Grundlagen Data-Engineering und KI / / Online
Lernziele
- Verständnis von Begrifflichkeiten im Kontext von Data Engineering, ML und KI.
- Bewusstsein für die Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Einblick in und Verständnis von Arbeitsweise, Möglichkeiten und Grenzen verschiedener ML- und KI-Modelle.
- Überblick zu vorhandenen Open-Source Werkzeugen.
- Vermittlung von Impulsen und Hinweisen zur Durchführung von KI-/ML-Projekten.
Für wen gedacht?
Für alle, die erfahren wollen, wie man mit aktuellen und effizienten Werkzeugen Datenbestände organisieren, bearbeiten und analysieren kann.
Seminarbeschreibung
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind etablierte Begriffe, wenn es um Digitalisierung, Innovation und Produktivitätssteigerung geht. Trotz der Bekanntheit dieser Schlagwörter ist die tatsächliche Anwendung von KI- oder ML-Lösungen in der unternehmerischen Praxis nicht der Normalfall. Die Gründe dafür sind vielfältig, meist treffen aber übersteigerte Erwartungen und unklare Ziele auf einen Mangel an Erfahrung und digitalen Fähigkeiten.
Dieses Seminar soll Teilnehmer/innen Kenntnisse vermitteln, die es ihnen ermöglichen, sich grundlegend mit Fragen wie „Was kann KI?“, „Brauche ich KI- oder ML-Lösungen?“ und „Wie kann ich diese in meinem Unternehmen nutzen?“ auseinanderzusetzen. Nach einer allgemeinen Klärung und Einordung der gängigsten Begriffe werden zwei große Themenbereiche behandelt. Der erste Teil behandelt Data-Engineering, also das Arbeiten mit Daten und Datenmodellen. Oft kann schon mit gutem Datenmanagement und einem durchdachten Dashboard eine relevante Verbesserung erzielt werden. Ohne ein solides Fundament in diesem Bereich ist die Entwicklung leistungsfähiger KI-Lösungen nur schwer oder gar nicht möglich. Der zweite Teil des Seminars widmet sich intensiv der Datenanalyse. Dabei liegt der Fokus auf Neuronalen Netzen und Large Language Models (LLMs), also den Technologien die sich hinter den Begriffen ML und KI verbergen. Ziele sind dabei die Vorstellung grundlegender Funktionsweisen und die Vermittlung von Möglichkeiten und Grenzen der Technologien. Zu jedem Themenbereich werden theoretische Kenntnisse vermittelt, Werkzeuge vorgestellt und Musteranwendungen besprochen.
Methoden
Vorträge des Referenten zu Verfahren und Werkzeugen (inkl. kleiner Übungen). Vorstellung verschiedener Werkzeuge. Diskussion und Erörterung von Musterszenarien.
Programm
1.Tag: Data Engineering / Arbeiten mit Datenmodellen
Einführung
- Begriffsklärung: ML, ANN, KI etc.
- Allgemeine Herangehensweise Datenanalyse, CRISP-DM
- Begriff Digitale Souveränität, Relevanz eigener DE-\ML-\KI-Fähigkeiten
- Möglichkeiten und Grenzen von KI, Einordnung des aktuellen Diskurses
Einfache Textmodelle
- Reguläre Ausdrücke, Tokenisierung, Edit-Distanz
Vektorraummodelle für Text
- Boolesches Retrieval
- Ranked Retrieval (invertierter Index, TF-IDF, Cosinusdistanz)
Semi-strukturierte Datenmodelle
- CSV, XML, JSON
Strukturierte Datenmodelle
- ER-Modellierung
- Relationales Modell & Algebra, funktionelle Abhängigkeiten, SQL
- Multidimensionale Modellierung, OLAP, Data Warehouse
- Datenintegration, ETL, Schema Matching
Werkzeuge
- Python, Postgres, Plotly, Streamlit
Musteranwendung
- Entwicklung eines Dashboards
2.Tag: Data Analytics / Legacy-ML, ANN, LLM
Legacy-ML
- Clustering
- Frequent Itemset Mining
- Klassifikation
Neuronale Netze
- Grundlagen Perzeptron
- Training über Backpropagation
- Architekturen
LLM
- Wordembeddings
- Encoder Decoder Modell
- Transformer
Werkzeuge
- Sklearn, AutoML, huggingface, AnythingLLM
Musteranwendung
- Dokumentensuche
Explainable AI
- Kurze Übersicht
Modalitäten
Seminarmodalitäten
Anmeldung
Bitte melden Sie Ihre Teilnahme möglichst bis 6 Wochen vor Seminarbeginn über das jeweilige Anmeldeformular auf der BVM-Website an. Wenn Sie sich per Brief oder Fax anmelden möchten, wenden Sie sich bitte an die BVM-Geschäftsstelle. Nach der Anmeldung erhalten Sie eine Anmeldebestätigung.
Gebühren
Die Teilnahmegebühren beinhalten digitale Seminarunterlagen, Tagungsgetränke, Snacks und Mittagessen an allen Präsenz-Seminartagen. Die Gebühren der einzelnen Seminare entnehmen Sie bitte den Veranstaltungsbeschreibungen. Die Teilnahmegebühr wird sofort nach Rechnungsstellung ohne Abzüge fällig. Die Kosten für Anreise und Übernachtung tragen die Teilnehmer/innen selbst.
Veranstaltungsorte
Finden Seminare nicht online statt, werden sie entweder im NH Collection oder in der BVM-Geschäftsstelle durchgeführt.
Die entsprechenden Informationen dazu erhalten Sie mit der Anmeldebestätigung.
NH Collection Berlin-Mitte am Checkpoint Charlie
Leipziger Straße 106-111
10117 Berlin
Tel.: +49 30 203760
E-Mail: nhberlinmitte@nh-hotels.com
BVM-Bundesgeschäftsstelle
Friedrichstr. 187
10117 Berlin
Tel.: +49 30 9203128-34
E-Mail: seminar-anmeldung@bvm.org
Zimmerreservierung
Empfehlungen und Informationen zu Abrufkontingenten erhalten Sie mit der Bestätigung, dass das Seminar stattfindet. Das NH Collection Berlin-Mitte am Checkpoint Charlie und das MotelOne am Leipziger Platz sind fußläufig zu den Veranstaltungsorten erreichbar. Die Reservierung und Übernachtungskosten übernehmen die Teilnehmer/innen selbst.
Teilnehmer
Die Teilnehmeranzahl pro Seminar beträgt mindestens 6 Personen.
Rabatt für Frühbucher
Für Seminare, die bis zu den jeweiligen Stichtagen im Frühjahr und Herbst gebucht werden, wird folgender Rabatt gewährt:
a) 100,- Euro für Ein-Tagesseminare
b) 200,- Euro für Zwei- und Mehrtagesseminare
Rücktritt
Eine Stornierung der Seminarteilnahme ist schriftlich (per Post, Fax oder E-Mail) vorzunehmen. Bei Stornierung bis spätestens 31 Tage vor Beginn eines gebuchten Seminars, wird die Teilnahmegebühr in voller Höhe zurückerstattet. Bis 21 Tage vor Seminarbeginn wird eine Bearbeitungsgebühr in Höhe von 120 Euro erhoben. Danach werden die Teilnahmegebühren in voller Höhe fällig. Ohne zusätzliche Kosten kann ein/e Ersatzteilnehmer/in genannt werden. Ermäßigte Teilnahmegebühren können Ersatzteilnehmer/innen jedoch nur bei bestehender BVM-Mitgliedschaft in Anspruch nehmen.
Absage durch den BVM
Haben sich bis 10 Tage vor Beginn eines Präsenz-Seminars bzw. 7 Tage vor Beginn eines Online-Seminars weniger als 6 Teilnehmer angemeldet, kann der BVM die Veranstaltung absagen. Dies gilt auch für den Fall, dass durch die kurzfristige Absage der Seminarleitung ein Ersatz ohne Verlegung des Seminars nicht gefunden werden kann. In diesem Fall werden die Teilnahmegebühren in voller Höhe zurückerstattet. Stornogebühren des BVM fallen nicht an.
Stornierungskosten für vorgenommene Reisebuchungen bei Ausfall eines Seminars können vom BVM nicht übernommen werden. Der BVM behält sich vor, Änderungen im Seminarprogramm vorzunehmen und bei Absage der Seminarleitung für Ersatz zu sorgen.
Das aktuelle Seminarprogramm finden Sie stets auf der BVM-Website.
Allgemeine Datenschutzhinweise
Die für die Buchung von BVM-Seminaren elektronisch erfassten Daten werden nach der Veranstaltung nicht weiterverwendet, wenn Sie nicht eingewilligt haben, über das BVM-Seminarangebot oder Verbandsservices informiert zu werden. Weitere Informationen finden sie in der Datenschutzerklärung des BVM.
Datenschutzhinweis zur technischen Durchführung von Online-Seminaren
Für die Durchführung von Videokonferenzen setzt der BVM Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher e.V. (Verantwortlicher) einen Dienst des Auftragsverarbeiters Zoom Video Communications, Inc. (55 Almaden Blvd, Suite 600, San Jose, Kalifornien (95113), USA - nachfolgend „Zoom“) ein. Die entsprechenden Verträge (Auftragsverarbeitungsvereinbarung und Standard-Datenschutz-Klauseln) wurden abgeschlossen. Zudem wurden die Datenschutzeinstellungen so gesetzt, dass die Meetingdaten grundsätzlich über europäische Server verarbeitet werden. Weitere Informationen zur Verarbeitung Ihrer Daten und Ihren Rechten finden auf der Website von Zoom. Werden Daten außerhalb der Europäischen Union und des europäischen Wirtschaftsraums und in ein Land, welches kein angemessenes Datenschutzniveau bietet übertragen, bestehen gewisse Risiken. Bei einer Übertragung der Daten in die USA (derzeit ein Land ohne angemessenes Datenschutzniveau) besteht die Gefahr, dass Ihre Daten von amerikanischen Behörden zu Kontroll- und Überwachungszwecken verarbeitet werden können, ohne dass Ihnen möglicherweise Rechtsbehelfsmöglichkeiten zustehen.
Urheberrechte/Nutzung der Seminarunterlagen
Jegliche Inhalte des Seminars dürfen nur für eigene und interne Markt- und Sozialforschungszwecke der Teilnehmenden und des Arbeitgebers der Seminarteilnehmer/innen genutzt werden. Sie dürfen nicht für Werbung verwendet und ohne Zustimmung des BVM nicht an Dritte – auch nicht in Form eigener Lehr- und Weiterbildungsveranstaltungen, an denen Dritte teilnehmen können – weitergegeben werden.
Die den Teilnehmenden überlassenen Seminarunterlagen, sei es in papierener oder elektronischer Form, dürfen nur für interne Zwecke des Arbeitgebers des Teilnehmenden (z.B. interne, auf die Mitarbeiter des Arbeitgebers beschränkte Weiterbildungs- und Lehrveranstaltungen) vervielfältigt und verbreitet werden. Ein Zugänglichmachen im Internet oder in und mit Hilfe anderer Medien ist nicht gestattet.
Gerichtsstand ist Berlin.
Stand: August 2020
